¿Quién soy?
Tabla de contenido
Soy humanista digital con formación en filosofía y experiencia en comunicación. Trabajo en la intersección entre teoría crítica, tecnologías del lenguaje y ciencia de datos. Me interesan las preguntas sobre agencia, individuación y ontología social en el contexto de la IA, la vida artificial y la ecología política.
Formación #
Universitaria #
- M.Sc. Humanidades Digitales
- B.A. Filosofía
Certificaciones profesionales #
- IBM Data Science
- Google Data Analytics
- IBM AI Engineering (en curso)
- IBM RAG and Agentic AI (en curso)
- Deep Learning with PyTorch — Deeplearning.ai (próximamente)
Especializaciones #
- Applied Data Science with Python — Universidad de Michigan
- Machine Learning — Stanford University
- Mathematics for Data Science and Machine Learning — Deeplearning.ai
- Natural Language Processing — Deeplearning.ai (en curso)
- Deep Learning — Deeplearning.ai
Experiencia profesional #
Áreas de especialización #
Filosofía: filosofía política y social, teoría crítica, posestructuralismo, filosofía de la tecnología e IA, vida artificial, filosofía de la mente, ontología e individuación, realismo especulativo, epistemología de la religión.
Humanidades digitales: computación humanística, archivística digital, análisis de texto, publicación digital, visualización de datos, datos enlazados abiertos, web semántica, creación de datasets.
Ciencia de datos y ML: aprendizaje supervisado y no supervisado, NLP, deep learning, RAG, recuperación de información, minería de datos, IA agéntica, ingeniería de contexto, representación del conocimiento para IA.
Intereses de investigación #
Mis intereses atraviesan varias disciplinas y se organizan alrededor de tres preguntas centrales:
¿Cómo piensan las máquinas? — Filosofía de la mente, inteligencia artificial, vida artificial y sentencia artificial. Me interesa qué significa atribuir agencia, intencionalidad y experiencia a sistemas computacionales.
¿Cómo se organiza el conocimiento? — Representación del conocimiento, ontologías, web semántica y datos enlazados. Cómo los sistemas de clasificación y representación no son neutrales sino que reproducen y transforman estructuras de poder.
¿Qué hace el lenguaje? — NLP, modelos de lenguaje, análisis de texto y filosofía del lenguaje. Cómo el lenguaje natural es simultáneamente objeto de estudio, herramienta de análisis y medio de disputa política.